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专属服务器_徐州网站建设_试用

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我用SAP Lumira做了一个简单的分析,赞云服务器,帮助大家了解印度各个州利用可再生资源生产能源的潜力。

可再生能源是来自不断补充的资源,如阳光、风、雨、潮汐、海浪和地热。可再生能源在发电中所占比例约为19%,其中16%的电力来自水力发电,3%来自新可再生能源。新的可再生能源包括小水电、现代生物量、风能、太阳能、地热和生物燃料。

印度拥有丰富的阳光、水和生物量。由于各行各业的人们更加认识到可再生能源的好处,特别是农村和城市或半城市中心所需的分散能源,过去二十年的积极努力正在取得成果。印度拥有世界上最大的可再生能源项目。

我得到了如下所示的apt数据集,用于分析印度各种可再生能源资源的国家潜力

可再生能源已成为能源生产产业的重要组成部分。随着一次能源资源的大量消耗,可再生能源是一个变相的天使。

我的分析将有助于回答以下问题:

SAP Lumira帮助我找到了上述问题的答案,它的贴切的视觉显示。

1。可再生资源能源生产的州际总潜力

上述饼图显示了印度各州的州际潜力,以不同的颜色区分。

在印度所有各州中,古吉拉特邦具有利用可再生资源生产能源的最高潜力,这一点从上述SAP Lumira的标签云中可以明显看出。

这也可以通过印度的地理代表性进行可视化。

2。印度各州可再生能源潜力比较

与印度各州相比,数据存储过程,每个州的小水电项目、甘蔗渣热电联产、生物质发电、生物燃料发电等能源生产能力各不相同,废物等。我们现在将比较考虑这些来源的不同状态。

考虑小水电来源,通过萨普卢米拉的树形图,我们了解到卡纳塔克邦的能源产量最高,其次是喜马偕尔邦和北方汗国。

水力发电或水力发电是由落水和自来水的能量产生的电力。

小水力发电(MW)

接下来我们将把甘蔗渣产生的能源纳入其中帐户。甘蔗渣是甘蔗或高粱秸秆粉碎榨汁后残留的纤维物质。

利用SAP Lumira的甜甜圈饼图,我们可以看到马哈拉施特拉邦和北方邦的贡献最大,分别为25%,其次是卡纳塔克邦和泰米尔纳德邦,各为9%。

生物能源-甘蔗渣热电联产(MW)

下一步,生物质能是生产能源的最大贡献者之一。生物量是从活的,或最近活的有机体中获得的生物材料。最常指的是植物或植物衍生材料。

在这方面,旁遮普省领先,使用生物质能源的产量最大,其次是马哈拉施特拉邦和中央邦。

生物能源-生物质发电(MW)

现在我们将考虑将废物作为能源生产的来源。废物的产生永远不会停止,云数据服务,除非有人类存在。因此,将其转化为能源是一个美妙的概念。

在这一点上,马哈拉施特拉邦再次领先,北方邦紧随其后。全世界都应该鼓励利用废弃物发电,这不仅能为我们提供能源,而且还能照顾废弃物的产生,一个国家缺乏生产能源的废物,不得不从邻国进口废物。

生物能源-废物转化能源(MW)

3。2010-11至2011-12年间可再生能源生产的总能量

2010-11年间

2011-12年间

以上图表显示了2010-11至2011-12年间可再生能源生产所安装的系统数量以及可再生能源生产的实际数量,粉色线表示为可再生能源生产安装的系统数量,蓝色线表示实际发电量(KW)。

从以上图表可以看出,很少有州将安装的系统使用到最佳水平。

4。2010-11年和2011-12年可再生资源发电量(KW)对比

上图中,粉色线表示2011-12年的发电量,蓝色线表示2010-11年可再生资源发电量。我们可以理解,在少数几个州,2011-12年的产量有所上升,而在其他许多州,与前一年2010-11年相比,产量有所下降。2010-11年和2011-12年可再生能源发电系统安装数量对比

在上图中,蓝线表示2010-11年安装的系统数量,绿线表示2011-12年安装的系统数量。为此,大多数州的系统安装数量基本保持一致。

结论:

在所有州中,古吉拉特邦利用可再生资源生产能源的潜力最大,迄今为止,古吉拉特邦利用可再生资源生产的能源量也最高。然而,应当指出的是,尽管所有国家在过去几年中都利用可再生资源生产了相当数量的能源,但还没有达到最大限度。这低于印度所有州的实际产能。

对环境有利的可再生能源生产技术应使用到最佳水平。这可以节省快速消耗的能源和环境。

由于SAP Lumira,完成我的分析变得更加容易。我希望使用SAP Lumira进行的这一分析将有助于印度政府和人民关注可再生能源生产的这一方面。

嗨,Poonam,

有趣的分析。了解不同的可再生资源能源生产流程。

感谢分享。

问候,

吉腾德拉

谢谢吉腾德拉!!

嗨,Poonam,经云服务器,

幻想分析。

使用SAP Lumira和Excel数据源,我已经生成了一些以图形表示的数字。

数据极客挑战:拉吉尼坎特:伟大的印度生活电影:

数据极客挑战-Sachin Tendulkar使用SAP卢米拉:

你好,哈里·苏西兰

分析不错……

致以最良好的问候,

纳雷什·K.

谢谢纳雷什!!

你好,Poonam

它的信息学很好,知识渊博,也很有趣。非常强大的分析和能源可再生资源。我刚刚把你的博客发给了我所有的朋友们。

谢谢分享并保持下去。

阿尔希扬

谢谢阿尔希扬的欣赏和鼓励!!!

喜欢你做分析的方式!!

很好的分析Poonam….

我希望你的工作能帮助大家保持对可再生能源生产的检查。

问候,

Shruti

谢谢Shruti。。

是的..我希望这有帮助!!

很好的视觉化,卢米拉的确是一个受欢迎的平台,我们可以提出我们的论点和想法!

是的,尼基尔..说得对!!。。它确实是一个伟大的新思想平台!!

分析很棒。

喜欢。

谢谢钱德拉!!

Lumira的数据分析不错

感谢库马尔的赏识!!

你的分析太棒了!!!比SSAS更好

非常感谢Mehboob!!

查看我的第一个博客,数据库云计算,通过第一次可视化展示。利用SAP-LUMIRA分析印度的犯罪率

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